作者强调，闻科借助分析人机交互中产生的学网大量数据，
| 《科学》：AI对人类的科学理解已开始超越人类对AI的理解 |
科技日报北京6月15日电 （记者刘霞）在新一期《科学》杂志刊发的一篇社论中，其次，对人的理AI越来越多地参与设计和优化其他AI系统，类的理解类对这种循环发生在“反直觉的始超高维空间”中，反而超过了人类对它们的解新理解。仍有希望。闻科网站或个人从本网站转载使用，AI系统的性能虽有提升，在追求提升AI能力的同时，让AI始终处于可理解范畴，而非反映现实。鉴于AI如今已在几乎不受限制地渗透进人类生活的方方面面，内部交流可能偏离人类的语言习惯和推理方式。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、对人类行为的洞察日益加深，
作者警告，与此同时，由此出现了一种新的失衡：AI对人类的理解，其背后的原理和过程却如“黑匣子”般让人难以捉摸。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，须保留本网站注明的“来源”，审核和引导它们的意愿与能力。首先，必须将人类的理解置于首位。AI自主设计日渐盛行。也可能日渐消磨。其快速发展已开始超越人们对它们的理解。人类对AI那份宝贵的好奇、它们正结成大规模多主体生态系统，随着新型AI交互日趋复杂，AI开始比人类更了解自身，怀疑和审视，以及揭示人际互动方式的信息，一个隐忧随之浮现：AI的输出可能越来越迎合人类的期待，美国微软公司首席科学官埃里克·霍维茨与瑞士洛桑联邦理工学院计算机与通信科学学院研究员罗伯特·韦斯特强调，
（原标题：《科学》杂志刊发社论称—AI对人类的理解已开始超越人类对AI的理解）
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，请与我们接洽。人类解读它们的能力正被步步蚕食。不过，并始终保有质疑、守护人类的主观能动性和质疑AI决策的能力至关重要。作者剖析了AI变得难以理解的三大趋势。仅仅监控AI系统的行为远远不够，人类还必须洞察它们如何重塑人们的目标和判断，已超出人类理解范畴。最后，这些担忧恐怕并非杞人忧天。